分組分析用戶行為
辨識高價值客戶
辨識高價值客戶
根據用戶行為分組分析,對于不同用戶采取不同的運營方法,找到高價值用戶,進行精細化運營。
根據用戶行為分組分析,對于不同用戶采取不同的運營方法。
無需求助工程、數據人員,無需等待排期,根據自己的需求,即可制作各種 KPI 報表,運營數據一目了然。降低時間成本,提高工作效率。
無需求助工程、等待排期,根據自己的需求,制作各種 KPI 報表,提高工作效率。
根據用戶行為分組分析,對于不同用戶采取不同的運營方法,找到高價值用戶,進行精細化運營。
根據用戶行為分組分析,對于不同用戶采取不同的運營方法。
記錄每一個用戶每次點擊、跳轉、注冊、購買等全量用戶行為數據,優化運營策略,改善用戶體驗流程,提高流量轉化。
記錄每一個用戶每次瀏覽、點擊等行為數據,改善用戶體驗,提高流量轉化。
包含柱圖、線圖、氣泡圖、表格等豐富的圖表類型,自由切換,一鍵出圖。
根據業務需求,對基礎指標加減乘除,組合成新的指標,進一步分析。
直觀了解用戶對網頁上內容的點擊情況,根據點擊熱度優化產品和運營。
分鐘級監控活動效果,發現產品內的異常情況。支持預判和預警。
通過漏斗分析,找到關鍵流失環節并進行優化,支持多維度和分群分析。
只要確定轉化目標,就可以智能展現所有行為路徑和占比。
支持用戶留存分析、功能留存分析以及自定義留存分析,全方位提高留存。
一鍵智能發現產品的留存魔法數字,輕松提高新用戶的留存。
將不同的用戶分組分析,更有針對性地進行用戶運營。
清楚而明晰地看清每一個用戶的屬性信息、行為軌跡以及具體操作。